作者 | 周愚

编辑 | 邓咏仪

(资料图)

在这场国内大模型的“百模大战”中，开源生态正在日趋活跃。

8月3日，AI模型社区魔搭ModelScope上架两款开源模型——Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，阿里云已确认其为通义千问70亿参数通用模型和对话模型，两款模型目前均开源、免费、可商用。

至此，阿里云称已经成为国内首个开源自家大模型的大型科技企业。

来源：阿里云

具体到参数上，Qwen-7B基座模型支持中、英等多种语言，在超过2万亿token数据集上训练，上下文窗口长度达到8k。开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化，用户可以在消费级显卡上部署和运行模型。

用户既可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，阿里云包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。

开源是追赶已有闭源模型的有效道路。但如今在海外，Meta旗下的Llama 2 在上个月开源，免费也可商用，一经推出，就被视作最强开源大模型。

而在国内，百川智能发布的Baichuan-7B、清华大学和智谱AI发布的ChatGLM2-6B等开源大模型，也是AI初创企业中无法忽视的力量。这些开源动作无疑影响了大厂——此前，国内大厂普遍选择不开源。如今，阿里通义千问的开源，无疑是意味着大厂大模型思路的一场转变。

其实，阿里云的开源战略早有端倪，为通义千问的开源做出了铺垫。

此次上架通义千问开源模型的魔搭ModelScope，是阿里云于去年11月初牵头发起的AI模型社区。目前，魔搭聚集了20多家人工智能机构贡献的1000多款开源模型，开发者数量超160万，模型下载量超2500万。

在今年6月举行的2023开放原子全球开源峰会上，阿里云还公布了“1+4”开源战略。除魔搭社区外，阿里云还将聚焦操作系统、云原生、数据库、大数据等四大开源领域。

开源的同时，阿里云也公布了通义千问7B预训练模型在多个权威基准测评中的表现。

在英文能力测评基准MMLU上，通义千问7B模型得分超过一众7B、12B、13B主流开源模型。在中文常识能力测评基准C-Eval上，通义千问在验证集和测试集中也都是得分最高的7B开源模型。

在数学解题能力评测GSM8K、代码能力评测HumanEval上分别得分51.6、24.4，超过所有同等尺寸和部分大尺寸开源模型。来源：阿里云

附开源地址：

魔搭Model Scope：

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B

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